Steigende KI-Kosten haben zum stärksten Rückgang der Big-Tech-Aktien seit der Einführung von ChatGPT beigetragen, schreibt Adrian Cox in seinem Beitrag auf finews.first. Was ist passiert?


In dieser Rubrik nehmen Autorinnen und Autoren Stellung zu Wirtschafts- und Finanzthemen.


Die Investitionsausgaben von Alphabet verdoppelten sich im zweiten Quartal im Vergleich zum Vorjahreszeitraum auf 13,2 Milliarden Dollar, was nach eigenen Angaben «überwiegend» auf Infrastrukturinvestitionen zurückzuführen ist, da der Eigentümer von Google mit Volldampf an der KI arbeitet. In der Zwischenzeit sagt Tesla, dass der Anstieg seiner Betriebskosten um 39 Prozent im Vergleich zum Vorjahr «grösstenteils auf KI-Projekte» zurückzuführen ist, und dass das Unternehmen im zweiten Quartal 2024 rund 0,6 Milliarden Dollar für KI-Infrastrukturen ausgegeben hat.

Die Besorgnis darüber, dass es kaum Beweise dafür gibt, dass sich die höheren KI-Ausgaben in auffälligen Erträgen niederschlagen, trug dazu bei, dass die sieben grossen Tech-Aktien in den USA einen Tag nach den Gewinnmeldungen von Tesla und Alphabet, im Durchschnitt um fast 6 Prozent fielen. Das war der grösste Tagesverlust seit September 2022, einer früheren Phase im Bereich der generativen KI, bevor OpenAIs ChatGPT im November desselben Jahres in Betrieb ging.

«Ausserhalb der Cloud sind die Anzeichen für Renditen jedoch eher qualitativ als quantitativ»

Während die Technologieunternehmen ihre Ausgaben für KI erhöhen, beschränken sich die Einnahmen bisher auf das Cloud-Geschäft, in dem Unternehmen KI-Modelle trainieren und betreiben. Laut Sundar Pichai, CEO von Alphabet, haben KI-Infrastrukturen und generative KI-Lösungen für Cloud-Kunden in diesem Jahr bereits «Umsätze in Milliardenhöhe generiert».

Ausserhalb der Cloud sind die Anzeichen für Renditen jedoch eher qualitativ als quantitativ. Pichai fügte hinzu: «Menschen, die Hilfe zu komplexen Themen suchen, engagieren sich mehr und kommen immer wieder auf KI-Übersichten zurück», die zusätzlich zu den normalen Suchergebnissen kurze KI-generierte Antworten liefern.

Indem sie sich auf KI-Renditen aus der Cloud-Infrastruktur verlassen, rechnen Tech-Unternehmen damit, dass Entwickler weiterhin immer rechenintensivere KI-Modelle entwickeln und ausführen. Aktienanalysten sind jedoch der Meinung, dass KI das Wachstum der Sucheinnahmen von Alphabet steigern könnte, wenn das Unternehmen in den USA Anzeigen in KI-Übersichtslisten einführt.

«Wer auch nur eine Sekunde lang blinzelt, riskiert, Lichtjahre hinter alle anderen zurückzufallen»

Technologieunternehmen konkurrieren um die Führung im KI-Rennen, weil die hohen Kosten, die knappen Halbleiterressourcen und die Geschwindigkeit des Fortschritts Investitionen zu einem Nullsummenspiel machen. Es wird wahrscheinlich nur Platz für ein paar Champions geben. Wer auch nur eine Sekunde lang blinzelt, riskiert, Lichtjahre hinter alle anderen zurückzufallen.

Die Angst, etwas zu verpassen, ist real. Pichai sagt: «Das Risiko, zu wenig zu investieren, ist dramatisch grösser als das Risiko, zu viel zu investieren», während er weiter erklärt: «Wir arbeiten unermüdlich an der Effizienz un-serer KI-Modelle». Viele Analysten haben ihre Investitionsprognosen für das Gesamtjahr für Alphabet in ihrer Analyse erhöht. Unterdessen geht Tesla davon aus, dass die KI-Trainingskapazitäten im Laufe des Jahres weiter steigen werden.

Bei den KI-Kosten sind keine Grenzen gesetzt, da die Unternehmen auf eine KI setzen, die nicht nur effizienter, sondern auch generell intelligenter als der Mensch sein soll. Der CEO von Anthropic, Dario Amodei, sagt, dass das Trainieren eines KI-Modells in zwei Jahren bis zu 10 Milliarden Dollar kosten könnte, verglichen mit derzeit etwa 100 Millionen Dollar.


Adrian Cox ist Thematic Strategist im Research der Deutschen Bank in London. Er hat sich dabei auf Themen und Fragen rund um die Künstliche Intelligenz (KI) spezialisiert. Zuvor war er über viele Jahre Journalist bei «Bloomberg» und der «Financial Times».


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