Künstliche Intelligenz, digitaler Wandel – es sind Dauerbrenner im Finanzsektor. Eine neue Studie stellt den Schweizer Banken kein schlechtes Zeugnis aus. Doch es gibt erhebliche Unterschiede – und neue Trends.
Die Digitalisierung verändert den Schweizer Bankensektor tiefgreifend. Eine aktuelle Studie von Eraneos zeigt: Die Zeit der Experimente ist vorbei. Banken setzen auf Effizienz, Automatisierung und Künstliche Intelligenz (KI), um Margendruck und steigende Kundenerwartungen zu bewältigen. Dies birgt Herausforderungen, aber auch Chancen.
Eraneos Switzerland hat sich auf Transformations-Prozesse spezialisiert. Die Studie beruht auf Interviews mit Führungsfachkräften aus der Schweizer und Liechtensteiner Finanzbranche.
Margendruck bedingt Automatisierung
«Manuelle Prozesse sind Auslaufmodelle – der Margendruck macht Automation unverzichtbar», sagt Henrik Czurda, Head of Business Transformation bei Eraneos. Besonders in der Backoffice-Automatisierung sieht die Branche grosses Potenzial. Automatisierung steigert nicht nur die Effizienz, sondern senkt Kosten und erhöht die Agilität.
Wealth Management und Private Equity nehmen dabei eine Vorreiterrolle ein. Diese Bereiche setzen auf KI-basierte Tools, um personalisierte Kundenbetreuung zu ermöglichen. Im Vergleich dazu hat das Retail-Banking Aufholbedarf.
Embedded Banking und Metaverse haben Reiz verloren
Der einstige Hype um Plattformökonomien hat nachgelassen. Die Schweizer Banken überdenken ihre strategische Rolle in diesen Modellen. Der Grund: Viele Projekte brachten nicht den erhofften Mehrwert. Ähnlich zeigt sich beim Embedded Banking und Metaverse, wo Banken derzeit kaum Prioritäten setzen.
Cyber-Sicherheit und Resilienz sind neue Eckpfeiler
Dafür tätigen die Finanzhäuser grosse Investitionen in Cyber-Sicherheit und Resilienz. Beide Bereiche schützen nicht nur vor Bedrohungen, sondern stärken langfristig das Kundenvertrauen.
Handlungsempfehlungen für den digitalen Wandel
Die Eraneos-Studie liefert klare Strategien für Schweizer Banken, um die digitale Transformation zu meistern:
- KI-Investitionen priorisieren: Banken sollten auf generative und prädiktive KI-Modelle setzen, um Prozesse zu automatisieren und personalisierte Kundenbetreuung zu ermöglichen.
- Automatisierung vorantreiben: Effizienzsteigerung durch systematische Automatisierung, insbesondere in Backoffice-Bereichen, ist zentral.
- Cyber-Sicherheit stärken: Innovative Sicherheitslösungen sind essenziell, um das Vertrauen der Kunden zu sichern.
- Datenplattformen modernisieren: Datenstrategien müssen optimiert werden, um schnellere und bessere Entscheidungen zu ermöglichen.
- Gezielte Partnerschaften eingehen: Kooperationen mit Technologieunternehmen sollten klare Business Cases verfolgen.