Bei Finanzdienstleistern wird Künstliche Intelligenz in zunehmendem Umfang eingesetzt. Allerdings gibt es für KI eine Vielzahl möglicher Anwendungen.
Für Künstliche Intelligenz gibt es eine Vielzahl möglicher Anwendungen, so dass die Umsetzung sich komplex gestaltet. Banken, die durch KI greifbare Vorteile erzielen möchten, stellen schnell fest, dass dies einen weiten Weg mit ständigen Innovationen erfordert.
Sofern es richtig umgesetzt wird, ermöglicht AIOps einen ganz neuen Level in Bezug auf Automatisierung, Softwarequalität, Agilität, Effizienz und Time to Market.
Digitale Transformation beschleunigt
Dank Dynatrace wird für weltweit führende Marken die Komplexität der Cloud reduziert und die digitale Transformation wird beschleunigt. Davis, unsere deterministische, ursachenbasierte KI Engine wurde vor 4 Jahren in unsere Dynatrace Software-Plattform integriert – zu einem Zeitpunkt, als sich Cloud Computing zum Mainstream entwickelte, während herkömmliche Monitoring Tools an ihre Grenzen stiessen.
Seitdem zählen viele weltweit führende Marken auf Dynatrace, um die Hauptursachen von Performance-Problemen präzise und zuverlässig zu analysieren und gleichzeitig Ops, DevOps und Business Prozesse zu automatisieren.
Bis 2022 nicht mehr am Markt
Banken, die ohne KI arbeiten, versuchen das Unmögliche möglich zu machen. Das Research-Unternehmen Gartner prognostiziert, dass 30 Prozent der IT-Unternehmen, die keine KI verwenden, bis 2022 nicht mehr am Markt sein werden.
Da mehr und mehr Unternehmen eine hybride Multicloud-Umgebung einsetzen, wird es allein aufgrund des riesigen Datenvolumens und der Komplexität der Umgebung für einen menschlichen Operator unmöglich, ein System angemessen zu überwachen, zu verstehen und entsprechende Massnahmen zu treffen.
