Viel mehr Rechenleistung, Sicherheit und Datenschutz, Echtzeit-Verarbeitung ohne Latenzzeit und vieles mehr. Edge AI eröffnet bisher unvorstellbare Möglichkeiten.

Christophe Pouchoy, Fondsmanager des Echiquier Artificial Intelligence bei La Financière de l’Échiquier (LFDE)

Mit dieser Spitzentechnologie lässt sich Künstliche Intelligenz (KI) ganz nah am Anwender einsetzen, ohne die Cloud zu nutzen. Hierzu wird miniaturisierte KI in die tagtäglich von uns verwendeten technischen Geräte integriert. Dieser Trend könnte auch die Gepflogenheiten in Unternehmen verändern und stellt eine der nächsten grossen Wellen der KI dar.

Integrierte Mini-KI verspricht enorme Wachstumsraten

Edge AI ist lokale KI und beruht auf einer simplen Idee: Die KI soll aus den Rechenzentren herausgeholt werden, wo sie Daten mit enormer Rechenleistung verarbeitet. Stattdessen soll sie direkt in Smartphones, PCs oder sogar Industriegüter integriert werden und so lokal in der Peripherie des Netzes generierte Daten nutzen.

Die Integration und Analyse von Datenströmen so nah wie möglich an den vernetzten Objekten anzusiedeln, bietet zahlreiche Vorteile. Eine besondere Stärke: Indem Datenspeicherung und Rechenleistung näher zusammenrücken, kann auf Rechenzentren verzichtet werden, sodass die damit verbundene Latenzzeit entfällt und Ressourcen geschont werden.

Vielversprechend in den kommenden Jahren

Durch diese lokale Datenverarbeitung sprengt Edge AI die Grenzen der KI, die sich bislang auf die Cloud stützt. Zudem dürfte Edge AI zuverlässiger sein, da kein Internetzugang benötigt wird. Die auf diese Weise in unsere technischen Geräte integrierte Mini-KI steigert besonders die Zweckmässigkeit der persönlichen Assistenten.

Apple hat dieses neue Kapitel für die breite Öffentlichkeit mit der Einführung seiner Strategie «Apple Intelligence» aufgeschlagen. Konkret geht es um die Integration generativer KI in die Assistenzsoftware Siri. Das gesamte Segment technischer Geräte, die von Edge AI befähigt werden, dürfte aus unserer Sicht daher in den kommenden drei Jahren recht vielversprechend sein.

Mehr Rechenleistung erforderlich

Die Erwartungen der Anleger sind hoch. Das gilt sowohl im Hinblick auf den Anstieg der Mengen von mobilen Geräten als auch auf die Zunahme des DRAMs2, der den Speicher dieser Geräte verwaltet. Die Entwicklung dieser Funktionen erfordert allerdings mehr Rechenleistung sowie Arbeitsspeicher und benötigt somit leistungsfähigere Halbleiter.

Die Verbreitung von Edge AI in Halbleitern könnte zum Beispiel zwischen 2023 und 2027 für eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 25 Prozent in diesem Sektor sorgen3.

Neue Anwendungsfelder in der Industrie und Robotik

Der Aufbau des Edge-AI-Ökosystems fördert Innovation ganz allgemein und führt gleichzeitig zu einer Umgestaltung von Geschäftsmodellen und Arbeitsweisen. Mit diesen technologischen Innovationen entstehen zudem zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten in Industrie und Robotik.

Edge AI wird vielen Sektoren zugutekommen – von der robotergestützten Chirurgie über kollaborative Roboter bis hin zu Autos, Robotaxis und autonom fahrenden LKW. Als Katalysator von Intelligenz eröffnet Edge AI neue Horizonte. Ein mächtiges Potenzial, das einen bevorstehenden Paradigmenwechsel verheissen könnte. Eine neue Revolution, an der wir teilhaben und die aus unserer Sicht die gesamte Wirtschaft beeinflussen wird.

Quelle1 Periphere künstliche Intelligenz
Quelle2 Dynamic Random Access Memory
Quelle3 Morgan Stanley Research, 2023

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